Thèse de Bertrand Jayles (LPT), décembre 2017


Titre : Impact de l’information sociale et environnementale sur les performances d’un groupe

Résumé

Je présenterai les deux principaux projets de recherche auxquels j’ai participé durant ma thèse. Le premier concerne les tâches d’estimation. Nous étudions l’impact de la quantité et de la qualité de l’information sociale sur les performances individuelles et collectives. Nous montrons que l’information sociale permet d’aider un groupe à améliorer sa précision collective, et ce d’autant plus que davantage d’information viable est fournie aux sujets. Nous nous intéressons également à l’impact d’une information fausse, et montrons qu’une quantité modérée d’information incorrecte peut contrebalancer une tendance humaine à sous-estimer les quantités, et ainsi améliorer les performances collectives du groupe. Nous trouvons aussi que faire confiance aux autres est la meilleure stratégie, au moins tant que l’information provenant de l’environnement n’est pas hautement faussée.

Dans le second projet, nous nous intéressons à l’impact d’une information sociale contrôlée, sur des tâches de ségrégation spatiale dans les groupes humains. Des groupes de piétons marchant dans des arènes fermées doivent se ségréger en deux groupes, à l’aide d’indices sonores provenant de tags attachés à leurs épaules. Les piétons ignorent à quel groupe ils appartiennent, mais les tags se mettent à biper lorsque la majorité des k plus proches voisins d’un sujet sont de l’autre groupe que le sien. Le but des sujets est de ne pas biper. Nous regardons l’impact de diverses valeurs de k (1 à 13), sur la qualité de la ségrégation, définie comme le temps de ségrégation et le nombre de groupes formés à l’instant final. Nous construisons et calibrons un modèle de mouvement collectif et de ségrégation chez les piétons, et trouvons une valeur optimale de l’information à k 9, valeur en dessous de laquelle la qualité du clustering (plus de groupes à l’instant final) diminue, et au-dessus de laquelle le temps de ségrégation augmente rapidement.


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